機械学習

線形回帰とは何が違う？ロジスティック回帰とはロジスティック回帰とは、「メールがスパムかどうか」「商品が不良品かどうか」「顧客が商品を買ってくれるかどうか」など、0か1かを判断するモデルです。これらは二値分類とよばれていて、ロジスティック回帰...

ROC曲線の基礎ROC曲線とは、機械学習の二値分類の良さをグラフで表したものです。二値分類とは、病気にかかっているか、製品が不良品かどうか、など0または1に分類できる問題のことです。二値分類モデルとしては、ロジスティック回帰が有名で、次の記...