機械学習 ロジスティック回帰の仕組みと応用例を初心者向けに解説!【オッズ・オッズ比】 線形回帰とは何が違う?ロジスティック回帰とはロジスティック回帰とは、「メールがスパムかどうか」「商品が不良品かどうか」「顧客が商品を買ってくれるかどうか」など、0か1かを判断するモデルです。これらは二値分類とよばれていて、ロジスティック回帰... 2025.01.12 機械学習