プログラミング 【MCP超入門】MCPは何がすごいのか～Model Context Protocolの仕組み
生成AIは日々進化して、次々と高度なことができるようになっています。しかし、生成AI単体では、外部APIを呼び出せず、ローカルファイルを触れず、ましてや社内システムとも接続できません。「カレンダーの予定を読んでリマインドして」「アップロード...
マハル
プログラミング 
プログラミング Google Colabの使いかたを徹底解説！【Pythonの環境構築不要】
この記事では、Google Colaboratory（通称Colab）の使い方を説明します。私は、AIエンジニアとして、仕事でもGoogle Colabを使っています。Google Colabをはじめるために必要なものは、Googleアカウ...
機械学習 交差検証（クロスバリデーション）とは？最終的にどう評価すればいいの？
この記事では、交差検証（クロスバリデーション）について解説しています。交差検証は、機械学習モデルの性能を正しくはかるために必須の知識です。どんなに機械学習をまなんでも、性能が上がったのかどうか評価できなければ、意味がありません。交差検証のや...
機械学習 過学習（オーバーフィッティング）とは？原因から防止策まで【機械学習ガイド】
過学習（オーバーフィッティング）は、機械学習でよく直面する問題です。機械学習でもっとも気を付けなければいけないポイントです。本記事では、過学習の基本、原因、具体例、そして防止策について詳しく解説します。過学習とは？過学習とは、機械学習モデル...
機械学習 正規化と標準化の違いとは？【データ前処理の基礎知識】
データ分析や機械学習では、「正規化」「標準化」はよく使われます。本記事では、それらの手法を解説し、それぞれの適用シーンやメリット・デメリットについて掘り下げていきます。正規化とは？正規化は、データのスケールを統一する手法です。具体的には、デ...
仮説検定 有意水準と検出力とは？【はじめて学ぶ方むけに解説】
前提：仮説検定の考え方有意水準と検出力は、仮説検定という分野で出てきます。まずは、仮説検定の基本を知るために例題を見てみましょう。例題あなたは新しい薬を開発しました。今まで販売されていた薬とくらべて、新薬に効果があるかどうかを試したいです。...
確率分布 確率分布とは？基本から応用まで徹底解説！【確率変数から応用例まで】
確率分布とは？基本概念を理解しよう確率分布は、バラバラのデータから、現象を理解して、予測や意思決定をおこなうためのツールです。たとえば、製造業の不良品発生データから、不良品が発生しているのにはどのようなパターンがあるのか、を知ることができま...
機械学習 ロジスティック回帰の仕組みと応用例を初心者向けに解説！【オッズ・オッズ比】
線形回帰とは何が違う？ロジスティック回帰とはロジスティック回帰とは、「メールがスパムかどうか」「商品が不良品かどうか」「顧客が商品を買ってくれるかどうか」など、0か1かを判断するモデルです。これらは二値分類とよばれていて、ロジスティック回帰...
機械学習 ROC曲線とAUCをわかりやすく解説【機械学習の評価指標】
ROC曲線の基礎ROC曲線とは、機械学習の二値分類の良さをグラフで表したものです。二値分類とは、病気にかかっているか、製品が不良品かどうか、など0または1に分類できる問題のことです。二値分類モデルとしては、ロジスティック回帰が有名で、次の記...
機械学習 混同行列の見方を分かりやすく解説！【正解率・適合率・再現率・F1スコア】
混同行列とは混同行列(Confusion Matrix)は、機械学習の二値分類の性能をはかるために使われます。二値分類とは、Yes/Noで表すことのできる問題で、ビジネスでは下記のような例があります。医療診断で、病気にかかっているかどうかを...